本文作者吳壽冠先生(Ivan Ng)，為數據及人工智能素養協會(DALA)資深創會會員兼Lively Impact創辦人及行政總裁，亦同時是AI研究人員，為《EJTech》撰寫專欄。
當我們回顧電子商務的發展史，2000 年代是「網頁購物的啟蒙」，2010 年代是「行動支付的普及」，而今年2026，極有可能被歷史定義為「代理型商務」（Agentic Commerce）的爆發元年。
根據支付巨頭 Visa 的高層觀測，AI 輔助購物正在經歷一場從「幫我選」到「幫我買」的質變。如果說 2025 年是消費者練習與 AI 聊天機器人共同挑選商品的磨合期，那麼 2026 年，我們將正式跨過臨界點，讓 AI 不僅僅是導購員，更成為具備執行力的「採購代理」。
什麼是代理型商務？
所謂「代理型商務」，是指由 AI 代理人（AI Agents）代表人類消費者處理商務活動的模式。它超越了傳統的搜尋引擎或演算法推薦，具備了更強的主動性與整合能力。 在傳統電商模式下，消費者的路徑較長；在代理型商務的場景中，路徑可被簡化。以下為兩種路徑的對比圖：
這場變革的核心在於「信任的移轉」。Visa 的報告指出，消費者已經習慣在 ChatGPT 或 Claude 等 AI 平台先逛、先問，下一步就是直接在對話框中完成交易。這意味著支付流程將會「隱形化」，直接嵌入在對話流程之中。
具體場景：當 AI 成為你的「家庭採購經理」
為了理解代理型商務如何運作，我們可以從「低風險、高頻率」的日常消費觀察起。這類場景是代理型商務最快落地的土壤。
例子一：消失的洗衣精與自動補貨
想像一下，你正在廚房忙碌，突然發現洗衣精快用完了。你不需要放下手邊的工作去打開購物 App，只需對著家中的智慧終端或手機說：「嘿，幫我買平常那個品牌的洗衣精，找最便宜，明天送達。」
此時，背後的 AI 代理會自動執行以下動作：
- 核對歷史紀錄：確認你偏好的品牌、規格（如：2公升裝、薰衣草香）。
- 多平台比價：同時掃描 Amazon、沃爾瑪、本地超市的即時價格與折價券。
- 庫存檢查：確認哪家物流能保證明天送達。
- 生成建議：在你的螢幕上彈出一條訊息：「已為您找到最優價格，由某超市配送，預計明日下午抵達，是否扣款？」
例子二：複雜的日常咖啡組合
對於咖啡愛好者來說，咖啡豆、濾紙、奶精的消耗速度各不相同。在代理型商務成熟的 2026 年，PayPal 嵌入 OpenAI 聊天機器人的應用將大顯身手。AI 會根據你的咖啡消耗頻率計算出：「你的燕麥奶預計後天用罄，且目前某電商正有八折優惠。」它會主動詢問你是否要一併下單。這種基於「預測」而非單純「反應」的服務，正是代理型商務的精髓。
挑戰與過渡期：最後一步的「人類主權」
儘管技術已經準備就緒，但代理型商務的完全體——意即讓 AI 完全自主完成付款與交易——仍面臨心理門檻。
目前多數消費者仍處於「輔助型商務」階段。我們信任 AI 幫我們從 50 款洗髮精中選出最適合的三款，但最後點擊「結帳」按鈕的那一刻，多數人仍偏好「自己來」。這就是所謂的「最後一哩路」焦慮：我們擔心 AI 會買錯東西，或者在未經授權的情況下刷掉大筆金額。
因此，2026 年的普及將呈現「階梯式」發展：
- 第一階段（2025-2026）：高頻、低風險、標準化商品（如奶精、衛生紙、數位訂閱）率先交由 AI 代理處理。
- 第二階段（2026 之後）：高單價、個人化商品（如電子產品、服飾、旅遊行程）由 AI 代理完成研究與推薦，人類進行最終確認。
從「導購」到「代理」的文明演進
代理型商務的崛起，本質上是人類對於「決策成本」的精簡。在資訊爆炸的時代，我們已經疲於在數千筆搜尋結果中篩選真相。2026 年，隨著 AI 輔助購物的跨越式普及，我們將不再需要成為「專業的消費者」，而是成為「決策的授權者」。
對於品牌商而言，這意味著未來的行銷對象可能不再是「人類」，而是「AI 代理人」。如何讓 AI 認為你的產品最值得推薦，將成為新的商業戰場。
而對於你我這樣的普通消費者，代理型商務帶來的最大奢侈，莫過於將那些繁瑣、重複、無趣的購物決策交還給機器，將寶貴的時間留給生活中更值得體驗的事物。
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